Я так понимаю, проблемы людей в том, что им приходится угадывать, о чём думает другой. Например, чтобы на работе поставить нейросетевую штуковину, не надо напрягать мозг и самостоятельно разрабатывать. Вместо этого достаточно скопипастить код уже готовой нейросети, взять готовый датасет, собрать всё вместе. Осталось только найти облачный сервис по машинному обучения, но это не просто молодому поколению как я. Я так много смотрел веб-страницы, что весь контент, хоть немного похожий на мусор/рекламу сразу отлетает, а большая часть проверяется просто на наличие кода, ключевых слов (особенно в заголовках) и полезных изображений. Сегодня я искал видео "как сделать в XXX бла-бла-бла" и нашёл ответ в первых секундах видео. Прощай автор, больше мне твой контент не нужен.
Наверное, большая часть человеческой экономики это просто распил бабла. Не сказал бы, что это плохо, но и не сказал бы, что хорошо.
Если бы все стали такими как я, то мировая экономика обвалилась бы, могли начаться кровопролитные войны. О судьба ядерного оружия можно только гадать, 50/50.

Например, зачем человеку покупать лекарство, если он может сам его синтезировать? Варианта 2 — не смог разобраться с химией и оборудованием, либо ему просто не интересно. Мне тоже не очень интересно рисование, поэтому я не смогу нарисовать то, что сейчас считается шедевром.
Рассмотрим первый вариант. Почему человек не разобрался с химией или другой наукой, даже если ему это было интересно? Его неправильно обучали. Ему приходилось угадывать, а что же имел ввиду учитель или автор учебника. Особенно, если он пропустил пару занятий из-за болезни и весь процесс обучения пошёл наперекосяк.
Особенно такая неопределённость существует в математике. Один автор пишет так, другой другим шрифтом обозначает некоторый математический объект. И эти индексы зачем-то начинают с единицы.
Я не верю, что у многих людей нет математических способностей. Я считаю, что ребёнку впору решать те же интегралы и диффуры, ну максимум лет в 9-10 (если ориентироваться на особей с низким интеллектом). Только вчера я узнал, что же такое дифференциал. Внезапно, видео с https://youtube.com/watch?v=QKlOmT2cy6E [Embed] ютуба помогло. Хотя я уже часто видел дифференциал, но хорошее видео расставило всё по местам.
Математику нужно изучать, иначе всё будет плохо. Не будешь понимать как работает твоя электронная схема, не поймёшь как вращаются предметы, и то же лекарство будет сложнова-то ссинтезировать хотя основные сложности в покупке оборудования для самого синтеза и экспериментов

Что же до Иколайси, я его не делал это время. Прошлые мысли, связанные с ФП побудили меня снова переделать Лайси. Ещё поварится, но на этот раз версия будет не 0.8, а 0.9. Напоминаю, что изначально я выпустил шизофреническую версию v0.7 Назовём её v0.7 UNIMPLEMENTED. Версия 0.8, тогда, будет не IMPLEMENTED или UNSTABLE, а вообще промежуточной. А v0.9 UNSTABLE.
Я подумываю, что Лайси следует как бы совмещать ФП и Императивное Программирование. Я планиую убрать assert и вместо этого сделать, чтобы в функции в свойствах аргумента указывалась другая функция, которая проверяет аргумент на валидность. То есть, если подаётся в vector.pop пустой вектор, то это недопустимый аргумент. И компилятор должен по каждой из "перегруженных" функций указать, что не так с аргументом, что функция его не принимает. Так можно будет сделать идеальное программирование, без исключений. И темплейты убрать, вместо этого разрешить любой функции принимать аргументы с неизвестным типом, проверка будет происходить по мере вызова функций. Правда, придётся сделать некоторые ограничение, что строку имени для нейм-манглинга можно будет указать только функциям, принимающим строго определённые, как в Си, типы аргументов. Ровно и указатель на тип такой функции сделать, но не для неопределённой.
Ну и сразу можно ввести всякие умные типы как динамический массив/вектор (T[]), мапу (T{K}), arbitary-precision числа int и rat.