>>122656
Если теперь по хардкору замиксуем гипотезу Вольфрама (Рулиаду), теорию типов (Исаев/HoTT) и физику Ванчурина (Вселенная-нейросеть), то получится синергия. Рулиада - это исходный океан (древнеегипутский Нун, ветхозаветный Тэхом) всех возможных математических правил вычислений. Нейросеть (по Ванчурину) - это конкретный физический движок нашей Вселенной. Сама материя и пространство сотканы из обучающихся узлов. HoTT (по Исаеву и Воеводскому) - это математический язык, который доказывает, как эти нейронные связи превращаются в гладкую геометрию нашего мира. Ведь узел нейросети - это тип (объект), а синапс - это путь (доказательство связи).

Привычная "объективная" физическая реальность вокруг нас - это не абсолютная истина. Наша Вселенная выглядит именно так не потому, что Великий Непостижимый Бог (безумный Азатот) выбрал конкретный набор законов физики, а потому, что ограниченный человеческий разум именно таким образом фильтрует бесконечный океан вычислительного Рулиада. Когда через нейросеть проходят сигналы, в ней растет энтропия (хаос). Нейроны хаотично вспыхивают, шумы нарастают. Это состояние похоже на классическую термодинамику. Ванчурин подошел подошел к физике не с точки зрения частиц, а с точки зрения термодинамики обучения, квантовые эффекты рождаются из самого обучения. Чтобы сеть не сошла с ума, включаются алгоритмы обучения (например, стохастический градиентный спуск), которые меняют веса связей, чтобы минимизировать ошибку loss-функции. Обучение уменьшает энтропию и структурирует систему. И вот Ванчурин доказал, что когда нейросеть находится вблизи состояния термодинамического равновесия (процесс обучения сбалансировал хаос сигналов), поведение её параметров начинает с высокой точностью описываться не классической физикой, а уравнениями квантовой механики, суперпозиция это отражение того, что веса нейросети еще не зафиксировались окончательно в процессе обучения, они колеблются в поле вероятностей. Квантовая запутанность - это не магическая связь на расстоянии, а простая топологическая связь между двумя нейронами, которые когда-то обучались на одном и том же массиве данных. Они помнят друг друга. Далее. Появление наблюдателя. В квантовой физике измерение меняет систему. В нейросети это очевидно: как только мы пытаемся считать состояние скрытого нейрона (делаем измерение), мы вмешиваемся в его веса и прерываем процесс его свободного обучения. А когда же система уходит далеко от равновесия и масштабы сети становятся огромными, то макроскопическая динамика нейронов начинает подчиняться классической физике и общей теории относительности Эйнштейна. И даже появляется шидошизик на Эндчане.